InKalkTier-Bewertungsmethode Tiergerechtheit

Die Bewertung der Tiergerechtheit für die Anwendung InKalkTier wurde vom Institut für Tierschutz und Tierhaltung des Friedrich-Loeffler-Instituts in Celle auf Basis von Bracke et al. (2002), De Mol et al. (2006) und Ursinus et al. (2009) ausgearbeitet. Dabei wird das Potential eines Haltungsverfahrens, einen Beitrag zu einer tiergerechten Haltung zu leisten, beschrieben. Um dieses Potential in der landwirtschaftlichen Praxis voll auszuschöpfen, ist jedoch auch ein Management nach guter fachlicher Praxis (Bezug tierbezogene Indikatoren?) unbedingte Voraussetzung!

Das Tiergerechtheitspotenzial (TGP) ist ein Wert zwischen 0 und 1, der die Summe der beitragenden Attribute 1-n darstellt. Das Beispiel zeigt fünf Attribute und ein TGP von 0,88:

Abb. 1: Berechnung des TGP

Attribute sind Elemente, die die verschiedenen Haltungsverfahren beschreiben. Ein Attribut ist beispielsweise die Bodengestaltung einer Bucht bei Schweinen oder im Laufbereich von Milchkühen. Sein Beitrag zum TGP berechnet sich aus dem Level Score multipliziert mit der normierten Gewichtung.

Level Score x normierte Gewichtung = Beitrag zum TGP

Beispiel: Level Score = 1; normierte Gewichtung = 0,05 Beitrag des Attributs Boden zum OWP = 1 x 0,05 = 0,05

• Level Score
  • Wert zwischen 0 und 1, der sich aus dem Level ergibt
    • Level
      • Level = ganze Zahl > 0
      • dienen zur Bewertung/Ranking der verschiedenen Ausprägungen eines Attributs
      • für jedes Attribut sind das Minimum (Min) und das Maximum (Max) der Level definiert, innerhalb der Spanne aus Min und Max können die Level gleichverteilt sein, müssen es aber nicht
      • je kleiner das Level, desto tiergerechter die Ausprägung (Level mit der kleinsten Zahl = best level, Level mit der größten Zahl = worst level)
  • Level Score = (Max - Level)/(Max - Min)
    • Beispiel für gleichverteilte Level; Min = 1; Max = 3
      • die Ausprägung, die im zu bewertenden HV vorhanden ist, hat das Level 1

→ Level Score = (3-1)/(3-1) = 1

• • • • die Ausprägung, die im zu bewertenden HV vorhanden ist, hat das Level 2

→ Level Score = (3-2)/(3-1) = 1/2 = 0,5

• • • • die Ausprägung, die im zu bewertenden HV vorhanden ist, hat das Level 3

→ Level Score = (3-3)/(3-1) = 0/2 = 0

• normierte Gewichtung
  • gibt an, wie viel ein Attribut maximal zum OWP beitragen kann

Gewichtungskategorien: Ein Attribut kann sich auf eine oder mehrere Gewichtungskategorien auswirken (z. B. Krankheit, Stress, natürliches Verhalten). Die Gewichtungskategorien spiegeln die Parameter wider, die die Tiergerechtheit beschreiben. Es gibt negative Gewichtungskategorien (z. B. Krankheit) und positive Gewichtungskategorien (z. B. natürliches Verhalten).

• Gewichtungsscore:
  • Pro Gewichtungskategorie werden für die Ausprägung des Best Levels und des Worst Levels Literaturstellen gesucht, die angeben wie sich die entsprechende Ausprägung des Attributs auf die Bewertung der Gewichtungskategorie auswirkt. Anhand der Angaben in der Literatur werden das Best und Worst Level von Experten (FLI-Kolleginnen + Agru) mit Gewichtungsscores zwischen - 5 und + 5 bewertet.

Beispiel: Worst Level = perforierter Boden; eine Literaturstelle sagt aus, dass der perforierte Boden maximal schlecht für die Gesundheit ist → Gewichtungsscore für das Worst Level in der Gewichtungskategorie Krankheit = -5 Auch für die Ausprägungen des Best Levels werden Literaturstellen gesucht.

Beispiel: Best Level = planbefestigter Boden mit Gummiauflage; eine Literaturstelle sagt aus, dass damit tendenziell Krankheit vorgebeugt werden kann. → Gewichtungsscore für das Best Level in der Gewichtungskategorie Krankheit = 2

Es muss aber nicht sein, dass jede Gewichtungskategorie einen Score für das Best und Worst Level erhält. Es kann auch sein, die Aussage für das Worst Level ist: ein perforierter Boden bedeutet Stress für die Tiere. → Gewichtungsscore für das Worst Level in der Kategorie Stress = -3

• • Gibt es mehrere Literaturstellen, die Aussagen zu den Best und Worst Levels der gleichen Gewichtungskategorie treffen, so werden die Extreme berücksichtigt.

'Beispiel: Die Aussage einer Literaturstelle impliziert eine -4 für das Worst Level in der Gewichtungskategorie Krankheit, eine andere Literaturstelle impliziert eine -5 für das Worst Level der Gewichtungskategorie Krankheit. → -5 ist der “extremere” Gewichtungsscore und wird deshalb für die Gewichtungskategorie Krankheit verwendet.

• Gewichtungsfaktor
  • die Gewichtungsscores aller Best und Worst Level aller Kategorien, auf die ein Attribut wirkt, werden addiert

Beispiel:

Gewichtungsscore Worst Level in der Kategorie Stress = -3
Gewichtungsscore Worst Level in der Kategorie Krankheit = -5
Gewichtungsscore Best Level in der Kategorie Krankheit = 2

--> Worst Level: -3 + (-5) = -8 --> Best Level: 2

• • • der Gewichtungsfaktor beschreibt die Spanne zwischen dem Wert für das Worst Level und dem Wert für das Best Level → Gewichtungsfaktor = Wert für Best Level - Wert für Worst Level

Beispiel: 2 - (-8) = 10

• • normierte Gewichtung = Gewichtungsfaktor/Summe aller Gewichtungsfaktoren

Beispiel: Annahme: Summe aller Gewichtungsfaktoren = 210 10/210 = 0,05

• • ein Attribut hat potenziell eine höhere normierte Gewichtung, umso mehr Kategorien es beeinflusst
  • werden mehrere Kategorien durch das Attribut beeinflusst, so werden alle Kategorien mit gleicher Relevanz berücksichtigt → wenn das Best und Worst Level der verschiedenen Kategorien jedoch weit auseinander liegen, wird die Spanne größer und die normierte Gewichtung des Attributs ebenso.